ARTICLE 01
低評価レビューに対し、感情的にならず、かつ次の顧客に安心感を与えるための「3行返信テンプレート」とAIプロンプトを公開しています。特定の不満に具体的に答えつつ、ブランドの誠実さをアピールする構成をAIに生成させることで、カスタマーサポートの心理的負担を減らし、ブランドイメージを守ります。
Dev.to
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ARTICLE 02
顧客の声をAIに分析させても「満足度が高い」といった抽象的な要約で終わってしまう課題に対し、分析前に人間が行うべき準備を解説しています。ターゲットの悩みや競合との比較軸を明確に定義してからAIに渡すことで、広告コピーに直結する具体的なインサイトを引き出す手法は、マーケティング担当者にとって即戦力のノウハウです。
Note
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ARTICLE 03
画像生成AIへの指示(プロンプト)で、言葉だけでは伝わりにくい修正を「画像で場所を指定する」ことで一発で解決した体験談です。非エンジニアがAIを使いこなす上で、言葉の壁をどう乗り越えるかという実践的なテクニックが紹介されており、デザイン業務のやり取りをスムーズにするヒントになります。
Note
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ARTICLE 04
年末に向けて広告競争が激化する中、成果が落ち始める予兆をどう見極めるかを解説しています。AIによる自動入札に任せきりにせず、人間がどの指標をチェックし、どのタイミングでクリエイティブを差し替えるべきかという判断基準を示しており、中小企業の限られた広告予算を無駄にしないための防衛策となります。
Note
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ARTICLE 05
散らばったメモやドキュメントから必要な情報を瞬時に見つけ出すための、情報の整理・検索テクニックです。AIを使って過去の膨大な資料から関連情報を抽出させるための「見つけやすい書き方」のコツを伝えており、社内のナレッジ共有を活性化させるヒントになります。
Note
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ARTICLE 06
SNSのフォロワー数に頼らず、特定の悩みを解決する「質の高いコンテンツ」をどう設計し、必要としている人に届けるかという販売戦略を解説しています。AIを使って市場のニーズをリサーチし、ターゲットに刺さる構成案を作ることで、初心者でも「スキルを売る」副業を形にするためのガイドです。
Note
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ARTICLE 07
問い合わせへの返信、見積作成、入金確認など、個人事業主の時間を奪う「繰り返し作業」をAIで自動化する具体的な9つの型を提示しています。単にAIを使うだけでなく、どの業務をどのツール(MakeやChatGPT等)でつなげば、自分が動かなくても業務が回る「仕組み」を作れるかに焦点を当てた実践ガイドです。
Note
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ARTICLE 08
営業データをAIで分析・振り分けした後、その結果を元の管理表にどう戻せば翌月の作業が楽になるかという、実務的なデータ運用のコツを解説しています。決定理由と日付を同じ行に残すことで、重複作業を防ぎ、AIと人間がスムーズにバトンタッチできるデータ管理術を提案しています。
Note
元記事を読む →ARTICLE 09
著作権の切れた名画の選定から、権利確認、出品用テキストの作成までをAIに任せ、自分は最終確認と公開ボタンを押すだけで商品を販売する事例です。個人のセンスをAIで拡張し、在庫を持たずに収益化する「AI×物販」の具体的な手順として、副業層にとって非常に再現性の高いモデルです。
Note
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ARTICLE 10
最初から2つスタンプが押されたカードを渡されると、継続率が上がる「エンダウド・プログレス効果」をビジネスに活かす視点を解説しています。AIを使って顧客へのオファーをパーソナライズする際、この心理的ハードルの下げ方を組み込むことで、リピート率や成約率を科学的に向上させるヒントが得られます。
Note
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